名校科研 | 暑期第一周 [麻省理工学院 机械] 周记

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着名学校研究|夏季第一周[麻省理工学院机械研究所]每周一次

阅读Briales的文献并实现该算法,发现它的缺点是多达536个约束,并且编程很麻烦。

比较Briales算法得到的误差与上述八点的结果和赵图的Boxplot,发现算法精度最好是Brias,其次是赵和最差。

然后尝试省略复杂约束推导,使用qt,Rt方法构造问题,将问题转换为多项式最小值,然后结合gloptipoly,Mosek工具包通过SOS方法解决问题,结果是Error和Briales方法因此,完成了第一个SOS在Tow-view问题上的应用,证明只需要使用SOS方法,不需要复杂的数学推导,可以有效地解决问题。

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18: 42

来源:工匠店教育

着名学校研究|夏季第一周[麻省理工学院机械研究所]每周一次

阅读Briales的文献并实现该算法,发现它的缺点是多达536个约束,并且编程很麻烦。

比较Briales算法得到的误差与上述八点的结果和赵图的Boxplot,发现算法精度最好是Brias,其次是赵和最差。

然后尝试省略复杂约束推导,使用qt,Rt方法构造问题,将问题转换为多项式最小值,然后结合gloptipoly,Mosek工具包通过SOS方法解决问题,结果是Error和Briales方法因此,完成了第一个SOS在Tow-view问题上的应用,证明只需要使用SOS方法,不需要复杂的数学推导,可以有效地解决问题。

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