臣服吧!机器人:人工智能也无法替代的10大工作,你是未来的幸存者吗?

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投降!机器人:人工智能无法取代的十大职位,你是未来的幸存者吗?不,猜猜它是否是人工智能。

因为原本涉嫌人工智能的微软小兵突然将他的媒体名称改为“梦梅子的汽车评价”,而且从它发出的新闻也很情绪化,从硬核机器路线开始,[赤白嗲]马路。

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就在姐姐小姐怀疑的时候,在周末,中央美术学院的展览名为“太虚的现实”完全让这位年轻的女士意识到微软小兵是人工智能。

(有一个招牌,上面写着一个类似于人工智能微软小冰奇迹见证的口号)。

姐姐不禁感叹,人工智能已经粉碎了这么多人类!

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早在2017年,《纽约客》杂志就打破了封面:

封面描绘了人类坐在地上并且机器人扮演送礼者角色的场景。人们担心,在未来的社会中,人类的工作机会将被不断发展的机器人所剥夺,从而成为街头的弱者。

9160165f31124726a1b033474447761e.jpeg《纽约客》杂志

今天,随着人工智能的爆炸式增长,越来越多的公司开始意识到用机器取代人的重要性,不仅仅是工厂,还有路透社。

姐姐姐姐有路透社的工作伙伴说,该公司通过引入人工智能和提高数据处理效率减少了员工数量。

会计,服务员,客户服务,信使以及需要重复工作的工作类型似乎同样难以逃脱。

人工智能引发了人类对集体失业的焦虑。为了支持未来,许多人已经开始转向人工智能无法取代的职业道路。

今天,姐姐小姐与你谈论人工智能,你必须了解一些事情。

bcb83a78f64640b894744c67a91ae8d3.jpeg硅谷雅乐轩服务机器人

事实上,姐姐姐姐对这个命题并不悲观。

一方面,虽然人工智能将取代某些人的工作量,但它并不是人力资源的简单替代品。工作人员的相应部分不会被淘汰,只会改变工作方式。

例如,在医疗行业,人工智能辅助疾病诊断大大减少了医生的重复性和简单劳动,使医生有时间和精力提供更多独特的服务。

53eee1fed9d8483d895a0a4815d356d9.jpeg小发猫Medical Robot Watson

另一方面,即使有些人因人工智能的普及而失去工作,社会中不仅有固定的工作岗位。

工作基于社会需求,可以不断创造。人工智能还可以在筛选一些工作机会的同时创造大量就业机会。

例如,在工业革命时代,汽车取代了马车,一些车夫失业,但随之而来的是大量工程师,装配工人,修路工和维修服务人员的诞生。

然后,让我们振作起来,让我们来看看什么有效,甚至人工智能也无法做任何事情。

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驱动程序,会计师,客户服务,数据输入者(包括编辑)将来可能会被人工智能所取代。

但是,以下10个主要工作不能被人工智能所取代。如果您正在执行这些任务,请不要惊慌。

需要创造性的工作

科学家,艺术家,音乐家等的创造性工作不适合人工智能,因为这些工作具有一定的创造性,思维和审美能力。

6c5fa30b45a74b7c8c3b224358c63abd.jpeg中国第一个007女孩周彩琴,京剧大师周新芳的女儿

与人的情绪相关的工作,需要高水平的沟通和沟通技巧。

律师

文本可以胜任,因为法律之外存在人的情感和社会正义。在案件审判和法庭游戏中需要考虑这些因素。显然,AI并不擅长这一点。

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教师

AI擅长学习,但不擅长教学。而且,教师的工作不仅仅是传福音,而是学生道德和道德的行为。

此外,企业家,经理,医生,建筑师,神职人员等不容易被AI取代。

在未来,世界形势,人气等方面,很难进行数据并需要做出判断

例如,电视节目中的时事评论员

e5b6b1d0cf024bc3adaa5685f383c782.jpeg凤凰卫视金牌时事评论员榆次山

从人的角度来看,作为一个人是一件具有独特价值的作品。

例如,演讲者,体育运动员。

可能导致致命事故的工作,必须由作为最终负责人的人履行

例如,宇航员,飞行员,海员和爆破者。

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01数据科学家

数据科学家是一类新的分析数据专家,他们分析数据以理解复杂的行为,趋势和推论,并发现隐藏的见解,帮助公司做出更明智的业务决策。

例如,Netflix使用数据挖掘来观看电影模式,了解用户兴趣,然后使用这些数据来制定有关制作Netflix原创剧的决策。

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02人工智能,机器学习工程师

如果你十年前进入机器学习领域,除了学术界之外很难找到其他工作。但现在,每个行业都希望将AI应用到他们的领域,并且对机器学习专业知识的需求无处不在。

此外,不同垂直行业的公司,包括图像识别,语音识别,医学和网络安全,都面临着缺乏正确技能和知识的劳动力的挑战。

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02数据标签专业人员

数据标签专业人员也是教授人工智能机器人识别的人。

例如,如果您想训练机器识别飞机,那么您有100万张照片,其中一些有飞机,有些没有飞机。

然后你需要有人教电脑,哪些图像有飞机,哪些没有飞机。

对数据标签专业人员的需求将来会增加。在人工智能时代,数据标签可能成为蓝领工作。

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03人工智能硬件专家

人工智能领域另一个不断增长的蓝领工作是创建GPU芯片等AI硬件的工业运营。

大科技公司已经采取措施建立自己的专业芯片。

04数据保护专家

随着数据,机器学习模型和代码的不断增长,未来对数据保护的需求也在不断增长,因此需要数据库保护IT专业人员。

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话虽如此,即使姐姐小姐认为人工智能不会引发失业,仍然需要提醒的是,竞争仍然激烈,有些人仍然会被淘汰。

如果您不想轻易被人工智能取代,您应该提高整体能力。有三个方面:

人工智能,精炼和应用功能。

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01人工智能操作能力

人工智能操作能力是一种技能,技能评估标准是熟练。熟练程度与使用水平成正比。

翻译成白话,关于人工智能,越早使用它,你就越频繁开始。

就像弹钢琴一样,郎朗在他年轻的时候并没有开始扮演类似魔鬼的钢琴,他没有今天的钢琴技巧和好妻子。

0x352b郎朗和他的妻子吉娜爱丽丝

02精炼能力

通过知识内化练习可以提高提炼能力。本练习分为3个步骤:

第1步:阅读,你可以阅读笔记并适当记住要点。

第2步:在阅读完本书并听课后,您可以尝试重新学习您用自己语言学习的知识结构和要点。

第3步:内化,聪明的人往往拥有自己现有的知识体系。他们可以快速将新知识内化到自己的知识框架中。

03应用能力

选择一个我以前从未系统思考的问题可以独立于我的工作和生活而完成。

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Ps:虽然微软小兵是人工智能,但日本制造业并不是一个参考,背景是一个活生生的人。

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来源: by ice

投降!机器人:人工智能无法取代的十大职位,你是未来的幸存者吗?不,猜猜它是否是人工智能。

因为原本涉嫌人工智能的微软小兵突然将他的媒体名称改为“梦梅子的汽车评价”,而且从它发出的新闻也很情绪化,从硬核机器路线开始,[赤白嗲]马路。

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就在姐姐小姐怀疑的时候,在周末,中央美术学院的展览名为“太虚的现实”完全让这位年轻的女士意识到微软小兵是人工智能。

(有一个招牌,上面写着一个类似于人工智能微软小冰奇迹见证的口号)。

姐姐不禁感叹,人工智能已经粉碎了这么多人类!

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早在2017年,《纽约客》杂志就打破了封面:

封面描绘了人类坐在地上并且机器人扮演送礼者角色的场景。人们担心,在未来的社会中,人类的工作机会将被不断发展的机器人所剥夺,从而成为街头的弱者。

9160165f31124726a1b033474447761e.jpeg《纽约客》杂志

今天,随着人工智能的爆炸式增长,越来越多的公司开始意识到用机器取代人的重要性,不仅仅是工厂,还有路透社。

姐姐姐姐有路透社的工作伙伴说,该公司通过引入人工智能和提高数据处理效率减少了员工数量。

会计,服务员,客户服务,信使以及需要重复工作的工作类型似乎同样难以逃脱。

人工智能引发了人类对集体失业的焦虑。为了支持未来,许多人已经开始转向人工智能无法取代的职业道路。

今天,姐姐小姐与你谈论人工智能,你必须了解一些事情。

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事实上,姐姐姐姐对这个命题并不悲观。

一方面,虽然人工智能将取代某些人的工作量,但它并不是人力资源的简单替代品。工作人员的相应部分不会被淘汰,只会改变工作方式。

例如,在医疗行业,人工智能辅助疾病诊断大大减少了医生的重复性和简单劳动,使医生有时间和精力提供更多独特的服务。

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另一方面,即使有些人因人工智能的普及而失去工作,社会中不仅有固定的工作岗位。

工作基于社会需求,可以不断创造。人工智能还可以在筛选一些工作机会的同时创造大量就业机会。

例如,在工业革命时代,汽车取代了马车,一些车夫失业,但随之而来的是大量工程师,装配工人,修路工和维修服务人员的诞生。

然后,让我们振作起来,让我们来看看什么有效,甚至人工智能也无法做任何事情。

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驱动程序,会计师,客户服务,数据输入者(包括编辑)将来可能会被人工智能所取代。

但是,以下10个主要工作不能被人工智能所取代。如果您正在执行这些任务,请不要惊慌。

需要创造性的工作

科学家,艺术家,音乐家等的创造性工作不适合人工智能,因为这些工作具有一定的创造性,思维和审美能力。

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与人的情绪相关的工作,需要高水平的沟通和沟通技巧。

律师

文本可以胜任,因为法律之外存在人的情感和社会正义。在案件审判和法庭游戏中需要考虑这些因素。显然,AI并不擅长这一点。

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教师

AI擅长学习,但不擅长教学。而且,教师的工作不仅仅是传福音,而是学生道德和道德的行为。

此外,企业家,经理,医生,建筑师,神职人员等不容易被AI取代。

在未来,世界形势,人气等方面,很难进行数据并需要做出判断

例如,电视节目中的时事评论员

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从人的角度来看,作为一个人是一件具有独特价值的作品。

例如,演讲者,体育运动员。

可能导致致命事故的工作,必须由作为最终负责人的人履行

例如,宇航员,飞行员,海员和爆破者。

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01数据科学家

数据科学家是一类新的分析数据专家,他们分析数据以理解复杂的行为,趋势和推论,并发现隐藏的见解,帮助公司做出更明智的业务决策。

例如,Netflix使用数据挖掘来观看电影模式,了解用户兴趣,然后使用这些数据来制定有关制作Netflix原创剧的决策。

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02人工智能,机器学习工程师

如果你十年前进入机器学习领域,除了学术界之外很难找到其他工作。但现在,每个行业都希望将AI应用到他们的领域,并且对机器学习专业知识的需求无处不在。

此外,不同垂直行业的公司,包括图像识别,语音识别,医学和网络安全,都面临着缺乏正确技能和知识的劳动力的挑战。

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02数据标签专业人员

数据标签专业人员也是教授人工智能机器人识别的人。

例如,如果您想训练机器识别飞机,那么您有100万张照片,其中一些有飞机,有些没有飞机。

然后你需要有人教电脑,哪些图像有飞机,哪些没有飞机。

对数据标签专业人员的需求将来会增加。在人工智能时代,数据标签可能成为蓝领工作。

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03人工智能硬件专家

人工智能领域另一个不断增长的蓝领工作是创建GPU芯片等AI硬件的工业运营。

大科技公司已经采取措施建立自己的专业芯片。

04数据保护专家

随着数据,机器学习模型和代码的不断增长,未来对数据保护的需求也在不断增长,因此需要数据库保护IT专业人员。

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话虽如此,即使姐姐小姐认为人工智能不会引发失业,仍然需要提醒的是,竞争仍然激烈,有些人仍然会被淘汰。

如果您不想轻易被人工智能取代,您应该提高整体能力。有三个方面:

人工智能,精炼和应用功能。

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01人工智能操作能力

人工智能操作能力是一种技能,技能评估标准是熟练。熟练程度与使用水平成正比。

翻译成白话,关于人工智能,越早使用它,你就越频繁开始。

就像弹钢琴一样,郎朗在他年轻的时候并没有开始扮演类似魔鬼的钢琴,他没有今天的钢琴技巧和好妻子。

0x352b郎朗和他的妻子吉娜爱丽丝

02精炼能力

通过知识内化练习可以提高提炼能力。本练习分为3个步骤:

第1步:阅读,你可以阅读笔记并适当记住要点。

第2步:在阅读完本书并听课后,您可以尝试重新学习您用自己语言学习的知识结构和要点。

第3步:内化,聪明的人往往拥有自己现有的知识体系。他们可以快速将新知识内化到自己的知识框架中。

03应用能力

选择一个我以前从未系统思考的问题可以独立于我的工作和生活而完成。

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Ps:虽然微软小兵是人工智能,但日本制造业并不是一个参考,背景是一个活生生的人。

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